Ementa: Breve introdução aos conceitos estatísticos (variáveis, banco de dados, frequências, erros tipo I e II, distribuições de dados). Planejamento, coleta e características de dados ambientais. Montagem de banco de dados. Análise exploratória: estatística descritiva e análise gráfica. Medidas de tendência central, de posição e dispersão. Princípios básicos de inferência estatística sobre parâmetros populacionais e teste de hipóteses. Dimensionamento do tamanho da amostra. Comparação de vários grupos independentes. Análise de correlação e regressão linear simples e múltipla. Estatística não paramétrica. Análise de séries e de tendências temporais. Interações e análise de modelos estatísticos por meio de ferramentas computacionais.