Mestrado Acadêmico em Ciência Florestal 214 |
Disciplina
Sensoriamento Remoto Ambiental - Técnicas e Aplicações com o uso do software R ( CF308 ) |
Unidade
Mestrado em Ciência Florestal |
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Tipo
Optativa |
Período Ideal no Curso
Não consta |
Conceito Mínimo para Aprovação
A |
Carga Horária
45 |
Nº de Créditos
3 |
Apresentação e discussão de trabalhos internacionais aplicados recentemente ao
Sensoriamento Remoto Ambiental. Aplicações de Estatística no Sensoriamento Remoto.
Aplicações em Sistemas Florestais e Ambientais (Índices de Vegetação, Incêndios Florestais,
Área queimada, Produtividade Primária Bruta e Líquida, Temperatura da Superfície, Albedo da
Superfície, Balanço de Energia em áreas de Floresta, Evapotranspiração, Análise de Fluxo de
água, Emissão de Carbono e CO2 Atmosférico). Micrometeorologia e Sensoriamento Remoto
(Torre de Fluxo do Parque Nacional de Itatiaia, Rio de Janeiro), Modelagem Passada e Futura
utilizando a modelagem - Autoregressive Integrated Moving Average - ARIMA.