Testes para uma amostra: binomial, sequências e aleatoriedade, simetria e ponto

mudança.Testes para duas ou mais amostras independentes: Exato de Fisher, mediana,

KolmogorovSmirnov, permutações, Siegel, Jonckheere. Testes para duas ou mais amostras

pareadas: Cochran e Page. Medidas de associação: coeficientes de Cràmer, Spearman,

Kendall e Kappa. Regressão não paramétrica simples. Métodos de suavização: kernel,

vizinhos mais próximos, polinomial e splines. Métodos de predição. Modelos de avaliação

genética. Estimação de componentes de variância. Modelos lineares de posto completo e

incompleto. Modelos lineares com covariáveis,

Modelos mistos na avaliação genética animal. Modelo reprodutor. Modelo animal. Modelo

multicaracterística. Uso de programas computacionais na avaliação genética.