Finalidade, tendências de associação e interpretação; Análise de regressão linear: conceito, importância, aplicação, regressão linear simples e regressão linear múltipla; Aplicação na ciência florestal: procedimentos para coleta de dados, estrutura de banco de dados, cálculo de suficiência amostral, ajuste de modelos volumétricos e hipsométricos. Seleção de equações: medidas de precisão, gráfico de resíduo, padronização de resíduo e validação da equação; Regressão não linear: fundamento e aplicação.